llms.txt: Convierte tu web en un libro abierto para la IA

¿Qué es llms.txt? El tríptico que toda IA debería leer

llms.txt es un archivo de texto plano (normalmente en formato Markdown) que se aloja en la raíz de tu dominio, por ejemplo disciplinadigital.es/llms.txt. Su misión es ofrecer a los LLMs (Large Language Models) una lista curada de las páginas más importantes de tu sitio, con una breve descripción de cada una.

No sustituye al robots.txt (que controla el rastreo), ni al sitemap.xml (que lista todas las URLs). Es una capa de contexto y priorización. Piensa en él como el “índice de un libro” que la IA puede consumir de inmediato sin tener que navegar por todo tu web.

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¿Y qué es llms-full.txt? La versión “sin límites”

Mientras que llms.txt es selectivo (10-30 enlaces como mucho), llms-full.txt incluye todas las URLs de tu web que quieras poner a disposición de la IA. Normalmente se genera de forma automática desde tu CMS o script, y se actualiza con cada nuevo contenido.

Su formato es más simple: una URL por línea, a menudo acompañada solo del título (sin descripciones largas para ahorrar tokens).

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Diferencias clave (y cuándo usar uno u otro)

Ambos archivos se complementan. La IA lo que suele hacer es: primero lee llms.txt para entender el sitio; si necesita más profundidad, consulta llms-full.txt para encontrar contenidos concretos.

Cómo generar estos archivos en tu web (paso a paso)

No necesitas ser programador. Aquí tienes tres métodos, del más sencillo al más potente.

Método 1: Manual (recomendado para blogs pequeños)

Crea un archivo de texto llamado llms.txt con el formato Markdown del ejemplo. Súbelo a la raíz de tu hosting (donde está robots.txt). Haz lo mismo con llms-full.txt, pero generando las URLs una a una (poco práctico si tienes más de 50 páginas).

Método 2: Plugin o módulo

Si usas WordPress, busca “llms.txt generator”. En PrestaShop, mi módulo AEOCMS ya incluye esta funcionalidad. En otros CMS, suele haber extensiones gratuitas.

Método 3: Script automático (ideal para webs grandes)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def generate_llms_full(sitemap_url):
    """Extrae todas las URLs de un sitemap.xml y crea llms-full.txt"""
    response = requests.get(sitemap_url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'xml')
    urls = [loc.text for loc in soup.find_all('loc')]

    with open('llms-full.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        for url in urls:
            f.write(url + '\n')

# Ejecutar
generate_llms_full('https://disciplinadigital.es/sitemap.xml')

Este script lee tu sitemap y genera llms-full.txt automáticamente. Puedes programarlo con cron para que se actualice cada semana.

¿Realmente sirve? El estado actual de adopción

Vayamos con honestidad: hoy por hoy, ningún motor de IA importante (OpenAI, Google, Anthropic) ha confirmado oficialmente que utilicen llms.txt para entrenar o responder. Es un estándar propuesto por la comunidad, similar a lo que fue robots.txt en los 90. Sin embargo, ya existen rastreadores (como el de OAI Search) que lo respetan, y su adopción está creciendo rápido.

Mi recomendación, como especialista en GEO, es que lo implementes de todas formas. El coste es cero, el riesgo nulo, y el beneficio potencial (posicionarte como early adopter) es enorme. Además, es una señal de buena higiene técnica que los motores de IA valorarán indirectamente.

¿Debo crearlos si mi web no es una tienda online?

¡Sí, y quizá aún más! Los blogs, portafolios, directorios y sitios institucionales tienen mucho que ganar. La IA busca autoridad temática, no productos. Si tu contenido es rico y especializado, un llms.txt bien hecho puede hacer que te descubran más fácilmente.